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摘要:
在油田开发过程中,高危风险井的存在直接影响井下安全施工和套管防护.因此,建立油田高危风险井安全预警模型意义非常重大.本文基于BP人工神经网络理论,结合高危风险井的动、静态数据,通过对大量的统计数据训练与仿真,模拟出高危风险井安全预警模型,通过验证所建立的预警模型准确率可达到90%以上.
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文献信息
篇名 油田高危风险井安全预警模型研究
来源期刊 化学工程与装备 学科
关键词 高危风险井 BP神经网络 安全预警模型
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 安全与环保
研究方向 页码范围 256-259
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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1 徐浩男 1 0 0.0 0.0
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高危风险井
BP神经网络
安全预警模型
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期刊影响力
化学工程与装备
月刊
1003-0735
35-1285/TQ
大16开
福建省福州市
1972
chi
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