智能工厂工业大数据云平台的设计与实现

• 作者: 刁俊武 孙为军 汪谷银 谢胜利 阮航
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工业大数据 智能工厂 炼化企业 网络化协同制造
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.180035

摘要

针对智能工厂工业大数据应用需求, 以炼化企业为例, 通过搭建智能工厂大数据云平台, 实现全网全流程多源异构数据采集, 提供多层次分析方案, 建立数据挖掘方法模型库, 承载智能生产、网络化协同制造等智能服务, 提升企业自身的核心竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙为军	广东工业大学自动化学院	19	56	4.0	5.0
2	谢胜利	广东工业大学自动化学院	20	47	4.0	5.0
3	汪谷银		2	4	1.0	2.0
4	刁俊武		3	4	1.0	2.0
5	阮航		1	4	1.0	1.0