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摘要:
热力图是对数据的一种直观的表示方法,在空间大数据挖掘和知识发现的研究中具有良好的展示效果.本文研究了一种逆向渲染流程绘制热力图的方法,提出了将渲染器像素映射的地理空间作为计算分析的空间粒度,解决了热力图影响力叠加规则依赖于渲染器机制的缺点.逆向渲染热力图方法使用地理距离与绘制像素结合计算得到分析点缓冲区半径系数和影响力参数,以此来减弱在不同的地图尺度下热力图的形变程度.采用Kapur多级分割算法自动探测图像阈值得到色彩梯度,优化了热力效应的分级展示,在视觉效果上数据特征更加美观清晰.本文通过一组实验进行了验证,数据是由北京市交通委提供的公交IC刷卡记录,提取了其中某一时间段的刷卡数据作为样本,在相同的实验条件下,分别使用基于开源的Leaflet在线地图和Canvas渲染技术2种绘制热力图渲染方法,得到可视化结果后对比分析.在相同的实验条件下,逆向渲染热力图的可视化效果更符合现代的多尺度电子地图需求,更适用于地理空间POI点空间特征可视化.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 逆向热力图的绘制方法
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 热力图 数据可视化 公交客流分析 逆向渲染 Leaflet地图
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 地球信息科学理论与方法
研究方向 页码范围 515-522
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜明义 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 64 374 10.0 15.0
5 张健钦 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 30 144 7.0 10.0
9 王胜开 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 2 19 2.0 2.0
11 徐志洁 9 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
热力图
数据可视化
公交客流分析
逆向渲染
Leaflet地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
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