基于生存簇识别和预测的生存态势感知模型

• 作者: 任孟其 王健 赵国生 邵子豪
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归积分滑动平均模型 残差修正 生存簇 生存态势 Ward聚类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 558-565
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.8
• 字数: 4902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.014

摘要

可生存系统安全态势的形势日趋严峻,增强生存性的前提是识别出目标系统的生存态势,该文构建了一种基于生存簇识别和预测的生存态势感知模型.首先,对生存态势数据采用Ward增强聚类法实现不同服务等级生存簇的分类和识别;其次,使用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型预测目标系统生存态势的未来趋势,并对预测结果进行了残差修正;最后,结合事前识别和事后预测实现了对可生存系统生存态势的感知.仿真实验表明,该模型具有良好识别效果和较高的预测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国生	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	58	246	7.0	13.0
2	王健	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	52	131	6.0	8.0
3	任孟其	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	4	8	1.0	2.0
4	邵子豪	哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院	4	7	1.0	2.0