原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对被动防御的问题,提出了一种基于支持向量回归算法的网络安全态势预测方法.在最近固定时间段的数据集数据进行归一化处理的基础上,构造样本数据并进行训练,确定预测模型的各项参数.实验证明该方法能有效地对网络未来的安全态势进行预测,结果优于其他算法,达到了实时在线条件下准确预测网络安全态势结果的目的.
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内容分析
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文献信息
篇名 宏观网络态势感知系统中的预测算法设计
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 态势感知 支持向量回归 预测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1517-1519
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤荔 电子科技大学计算机科学与工程学院 76 816 13.0 26.0
2 王娟 电子科技大学计算机科学与工程学院 26 270 8.0 16.0
3 叶李 电子科技大学计算机科学与工程学院 4 25 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
态势感知
支持向量回归
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导