基于ARIMA预测修正的工控系统态势理解算法

• 作者: 刘贤达 尚文利 尹隆 敖建松 赵剑明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 态势感知 FCM 工业控制系统 ARIMA 态势理解
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2772-2775,2780
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0148

摘要

结合态势感知的概念,重点对工控系统现场控制层数据进行分析,提出一种针对工业控制系统的态势理解算法.该算法利用FCM算法实现系统正常状态空间的建模,度量出实时状态偏离正常状态的程度;此外,利用数据的时序性,通过ARIMA预测出后续时刻系统数据信息;最后使用滑动窗口技术实现对系统过去、当前和未来的数据信息融合,计算出可以表征系统实时态势的二元组,直观地呈现出系统的实时安全状况,实现当前态势理解.通过数据仿真实验,验证了算法的可执行性和有效性,该算法的输出可以为安全管理人员提供可靠的决策信息.