基于模糊软集合和Bayes的后续备件组合预测方法

• 作者: 张帆 张玮玉 董骁雄 陈云翔
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 后续备件 组合预测 模糊软集合 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 672-678
• 页数: 7页
• 分类号: V37
• 字数: 5534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2018.05.013

摘要

针对后续备件需求预测精度低的问题,提出一种基于模糊软集合和贝叶斯的后续备件组合预测方法.首先根据后续备件的消耗规律,分别提出后续备件因果预测模型和时序预测模型;然后选取残差平方和、信息熵和相关系数作为预测效果的评价准则,以两种单项预测方法的预测效果作为先验信息,采用德尔菲法对单项预测方法进行模糊评价,构建模糊软映射;最后综合先验信息与专家模糊评价值,利用贝叶斯方法确定组合权系数求得预测结果.结合算例,对比分析方法的优越性,表明该方法具有较好的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云翔	空军工程大学装备管理与安全工程学院	157	720	13.0	18.0
2	董骁雄	空军工程大学装备管理与安全工程学院	17	87	5.0	9.0
3	张玮玉		2	2	1.0	1.0