基于BMA方法的地面气温的10～15d延伸期概率预报研究

• 作者: 彭婷 智协飞 王玉虹
• 来源期刊: 大气科学学报
• 关键词: BMA 延伸期预报 概率预报 滑动平均
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 627-636
• 页数: 10页
• 字数: 7648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20160314001

摘要

利用TIGGE资料提供的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)、英国气象局(UKMO)三个预报中心2013年6月1日至8月31日的地面2m气温10～15 d预报资料,对延伸期地面气温进行贝叶斯模式平均(BayesianModel Averaging,BMA)预报试验.结果表明,BMA方法的预报效果随训练期长度而改变,训练期长度为30 d时预报效果最优.BMA方法可提供全概率密度函数,定量描述预报不确定性的大小,且陆地上预报不确定性大于海洋上的预报不确定性,高纬度地区预报不确定性大于低纬度地区的预报不确定性.利用CRPS评分对BMA概率预报技巧进行评估,发现预报技巧随预报时效的延长降低,且预报技巧在海洋上优于陆地、低纬度地区优于高纬度地区.此外,3d、5d和7d滑动平均的预报值反映某些天气过程的平均要素预报,对于提高10～ 15 d延伸期概率预报技巧有一定效果,且滑动天数越长,预报效果越好.