基于贝叶斯理论的单站地面气温的概率预报研究

• 作者: 彭婷 智协飞 李刚
• 来源期刊: 大气科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 预报不确定性 概率预报 贝叶斯模式平均
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 740-748
• 页数: 9页
• 分类号: P456.7
• 字数: 7302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20130613006

摘要

基于贝叶斯理论,建立了将确定性预报向概率预报转换的基本模式,并利用TIGGE资料中欧洲中期天气预报中心(ECMWF)地面气温预报资料及地面气温观测资料,对概率化后的预报进行了评估与释用.结果表明,概率化后的预报结果不但能提供丰富的预报产品,而且所提供的预报均值优于原始的确定性预报.应用贝叶斯模式平均法(BMA)将中国气象局(CMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)和ECMWF 3个模式的预报结果进行多模式集成,得到了更为合理的概率分布,其中分布的均值可作为模式的预报结果,方差和置信区间反映了预报量的可变范围.因此,基于贝叶斯预报模式的概率预报相对于确定性预报,不但能够提供更高精度的预报,而且能提供更全面的预报信息.BMA集成预报结果不但优于集合平均预报,而且还能定量描述预报的不确定性.利用ECMWF预报中心51个预报成员进行集成贝叶斯概率预报试验,发现BMA预报融合了各成员对预报不确定性的描述,还对概率预报的均值进行了调整,使之与观测值更为接近.BMA预报的概率密度分布更能反映大气的真实分布情况.