基于可变局部边缘模式的绿色植物物种识别

• 作者: 王瑜 肖洪兵 陈肖蒙
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可变局部边缘模式 边缘特征提取 植物物种识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 571-576
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.41
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201709024

摘要

绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值.边缘是一种直观、简单、有效的对象识别特征,文中针对传统边缘算子方向少,尺度单一,操作不灵活等缺点,使用一种具有多尺度、多方向属性的圆形局部边缘模式算子(varied local edge pattern,VLEP)提取植物图像的边缘特征,同时考虑阈值细分的思想,在自建的绿色植物物种数据库上进行的实验结果表明,该算法不仅可以弥补传统算子由于边缘方向少、尺度单一导致丢失边缘信息的缺陷,同时可以有效用于绿色植物物种识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑜	北京工商大学计算机与信息工程学院	41	67	4.0	5.0
2	肖洪兵	北京工商大学计算机与信息工程学院	20	32	4.0	4.0
3	陈肖蒙	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	6	2.0	2.0