基于小波和可变局部边缘模式的植物物种识别

• 作者: 王瑜 邢素霞 陈肖蒙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 植物识别 可变局部边缘模式 小波分解 分块 多分辨率
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 230-235
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.41
• 字数: 4791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.09.041

摘要

绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值.以绿色植物图像为研究对象,提出一种基于小波变换和可变局部边缘模式VLEP(Varied local edge pattern)的图像识别方法.对绿色植物图像进行小波分解;利用可变局部边缘模式提取纹理特征,同时结合分块和多分辨率思想,得到融合后的纹理特征;利用最近邻分类器进行分类.实验结果表明,小波变换和可变局部边缘模式相结合是一种可行的绿色物种识别方法,分块和多分辨率思想能够进一步提高图像识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑜	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	41	67	4.0	5.0
2	邢素霞	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	38	170	8.0	11.0
3	陈肖蒙	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	2	6	2.0	2.0