基于因子和趋势分析反馈的多元回归负荷预测

• 作者: 丁一 夏翔 方建亮 胡怡霜
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 趋势分析反馈 多元非线性回归 气象因素 负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 能效与负荷管理
• 页码范围: 22-25,35
• 页数: 5页
• 分类号: F407.61|TM715
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2018.06.006

摘要

提出一种基于因子和趋势分析反馈的考虑气象因素的多元回归预测模型,降低预测算法精度验证的计算负担.首先通过因子分析对气象和负荷指标进行相关性计算;其次,通过趋势分析量化历史负荷数据在时间尺度上的变化;然后,通过多元非线性回归模型,将气象指标作为自变量,负荷数据作为因变量进行函数拟合;最后,通过拟合出的历史预测数据与气象指标进行因子分析和趋势分析,并与第一步得到的数据进行动态相对误差计算,将动态误差反馈给多元回归预测模型.以某地区的实际负荷为例进行验证,结果表明该方法得到的预测精度高,巨计算时间短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁一	浙江大学电气工程学院	41	324	9.0	17.0
2	方建亮		10	19	2.0	4.0
3	胡怡霜	浙江大学电气工程学院	6	15	3.0	3.0
4	夏翔		5	6	1.0	2.0