基于植被光谱和FY-3A/VIRR L1B数据的藏北地区土壤水分估算

• 作者: 冯文兰 刘志红 扎西央宗 牛晓俊 王凤杰 王永前
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 土壤水分 植被光谱 植被指数 FY-3A/VIRR 藏北地区
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水土资源
• 页码范围: 532-539
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2018.03.05

摘要

为了实现对藏北地区土壤水分和干旱情况的动态监测,基于藏北植被光谱、实测20 cm土壤水分以及FY-3 A/VIRR数据,利用相关性筛选出对土壤水分敏感的植被光谱波段构建植被指数,并以此建立土壤水分估算模型,再结合FY-3A/VIRR L1B数据将建立的模型应用于藏北地区的土壤水分估算,通过比较决定系数和RMSE,确定精度较高的藏北地区土壤水分遥感估算模型.研究表明:NDVI(620,850)、EVI(450,620,850)、NDWI(850,1 330)和RVI(850,1 330)与实测20 cm土壤水分的决定系数分别为0.232、0.256、0.537和0.554,都能较好地表征土壤水分,分别利用每个指数建立的二次模型所获得的土壤水分估算结果与实测数据的RMSE均较小;以FY-3A/VIRR数据为基础,模型MNDVI和MEVI能够有效的估算藏北土壤水分,模拟值与实测值的相关系数r分别为0.50和0.51,RMSE分别为0.13和0.11,模型都可实现对藏北地区土壤水分的估算.研究可为掌握藏北地区土壤水分状况和制定农牧业发展决策提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志红	成都信息工程大学资源环境学院	71	969	15.0	28.0
2	冯文兰	成都信息工程大学资源环境学院	33	173	7.0	11.0
3	王永前	成都信息工程大学资源环境学院	31	147	7.0	10.0
4	王凤杰	成都信息工程大学资源环境学院	4	14	2.0	3.0
5	扎西央宗		20	108	5.0	9.0
6	牛晓俊		8	16	3.0	3.0