“拍照赚钱”任务定价方案的评价与优化

• 作者: 吴启红 张敏
• 来源期刊: 贵阳学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 拍照赚钱 二分类Logistic回归模型 神经网络模型 MATLAB
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 实验与实用技术研究
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: F299.23
• 字数: 2198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6125.2018.01.019

摘要

针对“互联网+”时代下“拍照赚钱”的任务定价方案.首先,采用集合的思想,根据附件中样本点会员位置信息,根据映射关系式计算得出任务完成便利度指标数据;其次,基于二分类Logistic回归模型的思想,引入任务完成便利度指标以及其后期计算方式地不断深化,得到相对全面的Logistic回归模型.最后,运用神经网络模型进行训练和优化,综合运用了MATLAB、STATA软件进行编程求解,最终得到在个体打包发放的情况下,样本容量越大,保证相同的任务成功率的情况下,所需定价成本越小的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	安徽财经大学统计与应用数学学院	51	169	7.0	11.0
2	吴启红	安徽财经大学统计与应用数学学院	1	0	0.0	0.0