一种量子行为磷虾算法及其仿真分析

• 作者: 刘振 刘文彪 鲁华杰
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 磷虾算法 协同进化 量子 多种群 势阱
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 群体智能优化算法专题
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TP15
• 字数: 5924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.017

摘要

针对基本磷虾算法收敛效率低下,容易收敛到局部极值的缺点,基于协同进化和量子计算基本理论,提出一种量子行为磷虾算法,称为协同进化量子磷虾算法(cooperative evolution quantum krill herd algorithm,CEQKHA).该算法将磷虾种群划分为主种群和辅种群,各种群能够独立进化,并实现优良个体的交换.利用量子进化行为方式更新磷虾个体位置,引进delta势阱,将粒子势阱中心设置为最优个体位置,获取磷虾进化后的位置,并分别将主种群和辅种群个体采用不同的位置更新方式,提高种群勘探和开采的能力.对所提出的算法进行了收敛性分析,证明了所提出算法的收敛性能.最后利用基准函数进行了仿真对比分析,经仿真验证,所提出的CEQKHA能得到更优解,具备良好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文彪	海军航空大学岸防兵学院	24	59	5.0	7.0
2	刘振	海军航空大学岸防兵学院	19	68	5.0	7.0
3	鲁华杰	海军航空大学岸防兵学院	15	30	4.0	4.0