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基于LiDAR数据特征的湖相层三维地理信息提取
基于LiDAR数据特征的湖相层三维地理信息提取
作者:
于国超
傅学庆
党海燕
刘强
张军海
李仁杰
黄华芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
湖相沉积地层
地面三维激光扫描
点云特征
禾尧庄遗址剖面
泥河湾
摘要:
泥河湾盆地的化石和旧石器遗址与泥河湾古湖、古河道有极强的相关性,如果发现了湖滨相和河流阶地的沉积地层,那么下一步很可能发现古人类活动留下来的化石和旧石器遗址.本文按照广义DEM的定义,将DEM的表达对象"地形表面"改为"泥河湾更新世湖相沉积层"称为湖相层DEM,泥河湾更新世湖相层DEM的建立可以大大推进泥河湾地区的古人类活动及古地理环境的研究.本文通过提取湖相层的三维地理信息,以禾尧庄剖面为例,研究了露头信息的泥河湾更新世湖相层三维地理信息提取方法.采用三维激光扫描仪采集剖面的三维地理信息,基于LiDAR点云的数据特征设计滤波方法,针对剖面采集点的距离近似相等,采用回波强度进行区分植被及土质,得到了一定的效果.在回波强度滤波后的结果基础上,进一步利用RGB信息设置阈值,区分植被和土质,得到了较好的效果.最后,经过手动去噪,得到干净、地层信息完整的剖面三维地理信息数据,可以做为湖相层DEM建模的基础数据.
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文献信息
篇名
基于LiDAR数据特征的湖相层三维地理信息提取
来源期刊
地球信息科学学报
学科
关键词
湖相沉积地层
地面三维激光扫描
点云特征
禾尧庄遗址剖面
泥河湾
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
全国激光雷达大会特约稿件
研究方向
页码范围
489-495
页数
7页
分类号
字数
5641字
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
地球信息科学学报
主办单位:
中国科学院地理科学与资源研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1560-8999
CN:
11-5809/P
开本:
大16开
出版地:
北京大屯路甲11号
邮发代号:
82-919
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
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