一种改进的迭代软阈值算法及其应用

• 作者: 张倩 李海洋
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 迭代软阈值算法 梯度算子 稀疏信号处理 稀疏主成分
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 253-260
• 页数: 8页
• 分类号: O231|O29
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2018.02.020

摘要

为了解决迭代软阈值算法(ISTA)收敛速度较慢,得到的最优解不够稀疏等问题,提出基于梯度算法思想的改进ISTA,即SFISTA.该算法修改了ISTA迭代式中的梯度算子,使得迭代点xn+1的求解同时依赖于前两步的迭代.将SFISTA应用于稀疏信号处理及稀疏主成分分析实验中,结果表明,该算法不仅提高了ISTA的收敛速度,也促进了最优解的稀疏度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海洋	西安工程大学理学院	34	63	4.0	6.0
2	张倩	西安工程大学理学院	11	32	3.0	5.0