一类改进的拟牛顿算法

• 作者: 张惠 徐莹莹
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 拟牛顿方程 线性搜索准则 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: O224
• 字数: 1886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2018.01.005

摘要

在利用拟牛顿算法求解非线性无约束优化问题中,本文在文献[8]提出的拟牛顿方程基础上,通过加权形式构造一类改进拟牛顿方程,产生了修正的BFGS校正公式,进而提出改进的拟牛顿算法,在一定条件下证明新算法的全局收敛性.数值实验结果表明,与文献[12]中的拟牛顿算法对比,新算法在迭代次数上更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐莹莹	郑州工业应用技术学院基础教学部	2	1	1.0	1.0
2	张惠	郑州工业应用技术学院基础教学部	3	1	1.0	1.0