地面微地震有源噪声自动识别与匹配压制方法

• 作者: 刁瑞 吴国忱 尚新民 崔庆辉 芮拥军
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微地震量板 噪声源 去噪 自适应匹配 水力压裂 并行搜索
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 微地震
• 页码范围: 311-319
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.02.012

摘要

微地震监测技术通过对非常规储层压裂改造引发的震源点进行成像,实时提供压裂施工过程中产生的裂隙高度、长度、宽度和方位角等信息,为致密储层压裂提供指导,以提高油气采收率.在地面布设站点进行监测时,因微地震信号传播距离较远、近地表吸收衰减严重、地面有源噪声较多,微地震数据具有信号能量弱、噪声干扰强和信噪比低等特点,严重制约微地震事件的定位精度.噪声源多分布于地表,根据有源噪声与由储层向上传播的微地震事件在能量、频率、传播速度和源位置等方面的差异,本文提出微地震有源噪声自动识别与匹配方法.综合长短时窗能量比与微地震量板方法,自动识别有源噪声干扰,并进行噪声源位置和传播速度的三维最优并行搜索;利用同时确定的最优噪声源位置和传播速度对微地震数据进行动校正处理,得到噪声标准道,通过能量自适应匹配处理压制有源噪声.正演模拟数据和实际微地震数据去噪效果证明,本文方法能有效压制有源噪声,显著提高微地震数据品质,为后续微地震事件精确定位奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚新民	中国石化胜利油田分公司物探研究院	18	142	7.0	11.0
2	崔庆辉	中国石化胜利油田分公司物探研究院	16	68	6.0	8.0
3	芮拥军	中国石化胜利油田分公司物探研究院	12	67	6.0	8.0