基于混合地理加权回归与克里格的区域降水量空间插值方法

• 作者: 刘涛 徐精文 李豪
• 来源期刊: 中国农业气象
• 关键词: 降水量 混合地理加权回归 克里格 空间插值
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 674-684
• 页数: 11页
• 字数: 8634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2018.10.006

摘要

基于四川省区域范围内144个气象站点的实测降水数据,在综合考虑空间位置、地形等影响因素的基础上,采用改进的回归克里格模型,即混合地理加权回归克里格模型(MGWRK)对四川省年降水量的空间分布进行空间插值,并与普通克里格(OK)、全局回归克里格(GRK)和地理加权回归克里格(GWRK)等模型的插值效果进行对比分析.结果表明:(1)应用逐步回归法筛选确定的用于回归分析的影响因子组合为经度、纬度和坡度,可有效消除解释变量间的多重共线性,为后续的空间插值奠定基础;(2)同一回归变量在地理加权回归(GWR)与全局回归(GR)两种回归模型中的AICc(修正的赤池信息量准则,Corrected Akaike Information Criterion)值之差(ΔAICc)可用于定量判定各回归变量的空间非平稳性类型,据此将变量坡度设为全局变量,经度和纬度设为局部变量进行处理.在此基础上,通过MGWRK模型对四川省年降水量进行空间插值;(3)MGWRK插值模型综合考虑了空间位置、地形等多个影响因素及其与降水相互关系的空间非平稳性特征,相对于传统的OK和GRK法具有更高的插值精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐精文	四川农业大学资源学院	23	800	13.0	23.0
2	刘涛	四川农业大学资源学院	26	109	7.0	8.0
3	李豪	四川农业大学资源学院	11	26	4.0	5.0