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基于Topomer CoMFA方法的苯基哌嗪类5-HT7受体拮抗剂的3D-QSAR研究
基于Topomer CoMFA方法的苯基哌嗪类5-HT7受体拮抗剂的3D-QSAR研究
作者:
周海燕
李媛媛
李晓雷
李晶
莫贤炜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
3D-QSAR
5-HT7受体
Topomer CoMFA
抗抑郁药物
摘要:
5-HT7受体是5-HT受体家族成员之一,主要参与体温、睡眠和情感性精神障碍的调节,5-HT7受体拮抗剂已成为开发新型抗抑郁药物的一个重要思路.本文使用Sybyl-X2.0软件中的Topomer CoMFA方法对苯基哌嗪类5-HT7受体拮抗剂进行三维定量构效关系分析.首先以苯基哌嗪作为母核,对化合物进行切割,得到4个R基片段,再通过自动叠合每个R基片段,分别计算所产生的静电场和立体场,最后得到了该类化合物作为5-HT7受体拮抗剂的3D-QSAR模型.其交叉验证相关系数q2为0.744,非交叉验证相关系数r2为0.871,表明该模型稳定可靠,具有较好的预测能力.根据QSAR模型的结果在化合物29的基础上进行分子设计,得到了一些可能具有较高活性及成药性的化合物,该QSAR模型的研究结果可为新型5-HT7受体拮抗剂的设计提供参考.
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伏隔核
帕金森病
5-HT7 受体
电生理学
大鼠
GPⅡb/Ⅲa受体拮抗剂的研究进展
血栓
抗血小板聚集
GPⅡb/Ⅲa
内容分析
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文献信息
篇名
基于Topomer CoMFA方法的苯基哌嗪类5-HT7受体拮抗剂的3D-QSAR研究
来源期刊
计算机与应用化学
学科
化学
关键词
3D-QSAR
5-HT7受体
Topomer CoMFA
抗抑郁药物
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
667-679
页数
13页
分类号
TQ015.9|TP391.9|O6-39
字数
语种
中文
DOI
10.16866/j.com.app.chem201808007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
李晶
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莫贤炜
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3
李媛媛
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5-HT7受体
Topomer CoMFA
抗抑郁药物
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机与应用化学
主办单位:
中国科学院过程工程研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4160
CN:
11-3763/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村北二街2条1号
邮发代号:
82-500
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
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