原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
立木胸径是评价林木生长状况的重要依据,采用机器视觉的检测方法,实现立木胸径的自动测量.为了快速准确地识别立木边缘,根据立木图像的特点,提出特定方向的归一化分割方法.预处理采用具有保边去噪功能的双边滤波器对立木图像进行滤波,用局部均值法进行一定的像素减少处理.本研究重点是在传统权值矩阵的基础上构造像素点满足特定斜率要求的权值矩阵,两点斜率在45°~135°2个像素点间的权值为1,在此范围之外的权值为0,构造无向带权图后进行归一化分割.最后利用此算法对30株立木图片在MATLAB 2015环境下进行仿真试验,结果显示立木边缘的平均误提取率为1.21%,小于森林资源清查1.5%的误差要求.
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文献信息
篇名 基于改进归一化割的立木边缘识别技术研究
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 立木图像 权值矩阵 归一化 边缘识别
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 森林经理学
研究方向 页码范围 232-237
页数 6页 分类号 S758.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2018.03.36
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程朋乐 北京林业大学工学院 9 59 4.0 7.0
2 鄂雪 北京林业大学工学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
立木图像
权值矩阵
归一化
边缘识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
总被引数(次)
73559
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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