基于改进归一化割的甲状腺肿瘤B超图像分割

• 作者: 吴颂红 张丽 田华 郑伟 郝冬梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 B超图像 甲状腺肿瘤 归一化割 各向异性扩散
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 190-193,218
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0394

摘要

为了实现甲状腺肿瘤B超图像和核素图像的图像配准融合以及得到特征级图像配准所需要的特征区域，需分割出甲状腺、肿瘤及其周围组织。这类图像在形成过程中往往会产生斑点噪声使图像质量较差，且具有灰度对比度低和亮度分布不均匀等特点，提出一种基于各向异性扩散的归一化割分割法，将各向异性扩散模型引入到归一化割中，并通过调节模型参数来对甲状腺肿瘤B超图像进行去噪和边缘增强，优化了归一化割中轮廓线图和权值矩阵，在一定程度上避免了归一化割的过分割和欠分割，实验结果证明了该方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽	河北大学电子信息工程学院	48	166	7.0	11.0
2	郝冬梅		15	84	7.0	8.0
3	田华	河北大学电子信息工程学院	22	110	6.0	10.0
4	郑伟	河北大学电子信息工程学院	34	210	9.0	13.0
5	吴颂红		21	86	6.0	8.0