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摘要:
针对有向复杂网络节点重要性评估问题,提出基于解释结构模型的节点重要性度量方法.应用解释结构模型,将有向网络节点间关系矩阵化,获得相应的邻接矩阵和可达矩阵;对可达矩阵进行区位、级位划分;对矩阵进行缩减、删除越级与自身相连关系;得到网络的递阶有向图.对网络矩阵进行赋权模拟演化,给出网络区域重要性与级位重要性辨识划分.将该方法应用于ARPA有向网络、有向随机网络和有向无标度网络中,与其他4种网络节点排序方法进行比较.结果表明,该方法不仅适用于有向网络层级划分与辨识,而且适用于有向网络的节点排序计算.
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文献信息
篇名 基于解释结构模型的复杂网络节点重要性计算
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 复杂网络 有向网络 解释结构模型 网络层级辨识 节点重要性
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 1989-1997,2022
页数 10页 分类号 F224|O157|TP393
字数 6948字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 过秀成 东南大学交通学院 227 3521 31.0 49.0
2 胡钢 安徽工业大学管理科学与工程学院 20 45 5.0 6.0
6 徐翔 安徽工业大学管理科学与工程学院 6 16 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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解释结构模型
网络层级辨识
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研究起点
研究来源
研究分支
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浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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