低对比度红外图像点目标运动检测方法

• 作者: 夏鲁瑞 崔文楠 张永骞 张涛
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 图像配准 点目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 22-24,28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)01-0022-03

摘要

对于背景对比度较低的红外图像,若点目标的亮度不明显,加上探测器噪声的影响,很难分辨出红外图像中处于运动状态的点目标.为了解决这一问题,对探测器采集的相邻2幅图像进行基于灰度峰值与傅里叶相位相关算法的图像配准,计算出2幅图像之间的相对平移量;通过对2幅图像的重叠区域进行差分绝对值、高斯低通滤波及二值化运算;分离出运动的点目标.实验结果表明:检测方法可以有效地检测出低对比度红外图像中的运动点目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	中国科学院上海技术物理研究所	473	4174	31.0	44.0
2	夏鲁瑞	中国科学院上海技术物理研究所	7	13	3.0	3.0
4	崔文楠	中国科学院上海技术物理研究所	14	31	3.0	5.0
5	张永骞	中国科学院上海技术物理研究所	4	4	1.0	1.0