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摘要:
由于回转支承的损伤机制不清楚,传统的寿命预测模型不能找出其寿命与振动信号的数学关系.本文改进传统的遗传编程算法(GP),根据表观遗传学的最新研究和堆栈结构,提出了基于表观堆栈遗传编程( ESGP)的寿命预测方法.先从时域、时频域中提取多个特征值,再用动态等距离映射算法从高维特征值中提取能够反映回转支承退化趋势的单一特征值,最后用ESGP进行寿命状态识别.结果表明,该算法成功地找出回转支承的寿命与振动信号的数学关系,为回转支承的损伤机制研究提供理论基础.其寿命预测精度、模型简洁度要高于传统GP.
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文献信息
篇名 基于表观堆栈遗传编程的回转支承寿命预测
来源期刊 南京工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 回转支承 遗传编程算法(GP) 表观堆栈遗传编程算法(ESGP) 寿命预测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-103
页数 7页 分类号 TH133.3|TB52
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7627.2018.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华 南京工业大学机械与动力工程学院 73 456 10.0 18.0
2 张波 南京工业大学机械与动力工程学院 19 22 3.0 4.0
3 高学海 12 50 5.0 6.0
4 丁鹏 南京工业大学机械与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
回转支承
遗传编程算法(GP)
表观堆栈遗传编程算法(ESGP)
寿命预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7627
32-1670/N
大16开
南京市浦珠南路30号
1979
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24308
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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