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摘要:
云环境下的工作流调度问题已然成为当下研究热点,对具有数据依赖和时序依赖的工作流而言,通过合理调度实现工作流数据传输总量和完成时间的优化是一个具有挑战的研究课题.为此,文中提出了基于数据依赖的工作流调度方法.以进程代数的形式对工作流进行建模,在计算工作流各通路数据传输量的基础上进行主任务集与非主任务集的划分并为主任务集确定主服务器,进而根据各任务最早起始时间和结束时间将其调度至动态更新的服务器空闲时段中,以实现对工作流的数据传输量及完成时间的综合优化,该调度方法的可行性和有效性最终通过一个具体的实例进行了演示.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云环境下基于数据依赖的工作流调度
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云环境 数据依赖 时序依赖 工作流调度 主任务集
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 103-110
页数 8页 分类号 TP3-0
字数 7213字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘茜萍 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室 15 22 3.0 3.0
2 薛伟祥 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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云环境
数据依赖
时序依赖
工作流调度
主任务集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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