一种基于微小区域的TV双调和型偏微分方程图像修复方法

• 作者: 孙俊岭 杨杰
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像修复 变分偏微分方程 平均结构相似度 欧拉-拉格朗日方程
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基础学科
• 页码范围: 150-156
• 页数: 7页
• 分类号: N03
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2018.03.22

摘要

针对具有微小缺失或破损的图像修复问题,基于变分和偏微分方程理论基础提出一种TV双调和偏微分方程图像修复方法.该模型在Sobolev对偶分布空间H-1(Ω)上考虑一个变分问题,它的Euler-Lagrange方程是一个与多孔介质方程相关的非线性双调和椭圆扩散方程.首先,将方程归结为一个最小化问题,再利用双调和椭圆边值问题得到Euler-Lagrange最优条件下的广义解,最后采用尺度空间的稳态解和最小二乘法进行数值模拟,从峰值信噪比、平均结构相似度和视觉效果等3方面对模拟实验的图像进行评价.该模型允许观测图像f可以不是标准L1函数,而是H-1分布或测度,因此,适用于修复一组任意小的带条或者像素有限点集.该算法充分利用现有像素的邻近信息,对3种非纹理类型的具有较小或较细缺损的图像修复效果有所改进,数值实验也说明这种方法在修复过程中,明显保护了边缘特征、有效避免了阶梯效应,提高了视觉质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	武汉理工大学信息工程学院	123	833	13.0	24.0
2	孙俊岭	武汉理工大学信息工程学院	9	26	3.0	4.0