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摘要:
在压缩感知理论中,基追踪BP算法用于求解l1范数的最小值问题,采用原对偶内点法实现对稀疏信号的重构.在线性分组码译码中,把差错图案E看作一维稀疏信号,借助压缩感知理论,提出了重构差错图案E的方法.把伴随式S和校验矩阵H分别作为测量信号和测量矩阵,代入基追踪BP算法重构出差错图案E验证了重构的差错图案E是正确的.对线性分组码译码进行仿真实验,通过基追踪BP算法和最大似然算法实现了汉明码的译码,通过基追踪BP算法和Berlekamp算法实现了BCH码的译码.通过比较译码的误码率BER和码字C估值的成功率,可以看出,采用压缩感知理论和基追踪BP算法较好地实现了对汉明码和BCH码的译码.
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文献信息
篇名 基于BP算法的线性分组码译码研究
来源期刊 云南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基追踪BP算法 汉明码 BCH码 压缩感知 差错图案 伴随式
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 计算机、信息与电子科学
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.7540/j.ynu.20170181
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜恩华 淮北师范大学物理与电子信息学院 93 248 7.0 11.0
2 赵庆平 淮北师范大学物理与电子信息学院 63 159 6.0 10.0
3 窦德召 淮北师范大学物理与电子信息学院 25 61 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
基追踪BP算法
汉明码
BCH码
压缩感知
差错图案
伴随式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南大学学报(自然科学版)
双月刊
0258-7971
53-1045/N
大16开
昆明市翠湖北路2号
64-29
1938
chi
出版文献量(篇)
2831
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17517
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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