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摘要:
针对具有高复杂性电化学系统的锂离子电池,提出了一种基于模型的预测电池剩余寿命的方法.考虑到外部特性参数的易测量和易处理,筛选出了和电池容量具有较高相关性的充电电压均值,然后构建电池退化模型预测RUL.该方法建立了二元回归模型,以充电电压均值和充放电循环次数为特征量,构建了阶数为二的多项式模型.仿真结果表明,基于充电电压均值的容量退化模型不仅能够很好地预测当前容量,也能够更精确地预测RUL.同时仿真测试中对三个电池使用了该方法,都取得了较好的结果,说明该方法对锂离子电池的RUL预测具有较好的适用性.
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文献信息
篇名 基于充电电压均值的锂离子电池RUL估算方法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 锂离子电池 充电电压均值 退化模型 RUL
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 793-799
页数 7页 分类号 TM912
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2018.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 江南大学物联网工程学院 148 814 15.0 21.0
2 孙晓艳 无锡职业技术学院控制技术学院 24 51 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
锂离子电池
充电电压均值
退化模型
RUL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
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7
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