基于远程软件认证和序贯概率比分析的蠕虫检测

• 作者: 张重阳 郭强
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 序贯概率比分析 蠕虫检测 远程软件认证 无线传感器网络 认证次数
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 461-467
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 5710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.04.005

摘要

针对仅认证方法无法检测到不在随机选择集合中的被感染节点,提出一种改进方法,应用序贯概率比分析(SPRA)和远程软件认证以检测蠕虫传播.首先,利用检测器观察无线传感器网络中的通信模式,识别正常流量中不会出现的连接链;然后,当探测器节点检测到蠕虫传播模式,则发起远程软件认证,且区域节点通过SPRA协作捕捉蠕虫传播.仿真结果验证了所提方法的有效性.与仅认证方法和支持向量回归(SVR)方法相比,所提方法的蠕虫检测鲁棒性更好.在蠕虫环境下,进行蠕虫检测和阻止所需的认证次数高于仅认证方法,低于SVR方法,总体开销较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张重阳	南京理工大学计算机科学与技术学院	28	190	7.0	11.0
2	郭强	中国海洋石油总公司信息技术中心	16	59	4.0	7.0