基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪与定位方法

• 作者: 刘士荣 邱雪娜
• 来源期刊: 机器人
• 关键词: 目标跟踪 序贯检测机制 双目视觉 粒子滤波 稀疏场主动轮廓
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 181-190
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1218.2011.00181

摘要

为了提高复杂环境下的目标跟踪精度,提出了一种基于序贯检测机制的双目视觉运动目标跟踪方法.该方法在序贯检测机制下,将粒子滤波、稀疏场主动轮廓和CamShift等方法结合.首先用基于颜色特征的粒子滤波估计最优跟踪窗口;通过跟踪窗口和目标的相似度决定足否采用稀疏场主动轮廓方法,然后由目标轮廓和目标的相似度决定是否需要CamShift对轮廓进行修正;最后结合双目视觉的视差信息和标定模型对目标进行定位,引入视差置信区间判据可有效减少噪声影响,提高运动目标定位精度.实验表明本文所提的基于序贯检测机制的目标跟踪方法在摄像机运动一目标运动模式下,在目标有尺度、旋转、视角变化和环境有光照变化等情况下,能对运动目标进行有效地跟踪与定位,并且具有比较好的跟踪和定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘士荣	杭州电子科技大学自动化研究所	73	1072	16.0	30.0
2	邱雪娜	华东理工大学自动化研究所	13	105	5.0	10.0