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摘要:
双目视觉系统能有效获取运动目标的三维信息,实现对运动目标的准确实时定位追踪,一直以来,都是学术界和工业界长期关注的焦点.本文对双目视觉系统组成部分的相关研究进展进行了系统分析,论述了现有的相关算法和基本机制.同时,结合当前稀疏表示的快速发展,阐述了稀疏表示在运动目标跟踪方面发展的可能性,对该领域有待进一步的研究方向和可能的解决方案给出一些建议.
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文献信息
篇名 基于双目视觉系统的运动目标跟踪算法研究
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 双目视觉 目标跟踪 稀疏表示
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-17,26
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4391字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋伟 中央民族大学信息工程学院 22 114 7.0 10.0
5 纳鹏宇 北京交通大学电子信息工程学院 2 24 2.0 2.0
6 刘宁宁 北京交通大学电子信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
目标跟踪
稀疏表示
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
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