平行双目视觉系统的定位误差补偿

• 作者: 樊海风 王见
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 双目视觉 误差补偿 BP神经网络 预测 误差分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201902025

摘要

测量精度在平行双目视觉系统的应用中非常重要.为了提高测量系统的精度,提出了基于改进的BP神经网络的误差补偿策略.采用不同位置处的测量数据作为学习样本,利用训练好的网络模型预测测量系统的误差,对测量结果进行误差补偿,得到新的数据作为测量值.实验结果表明,该方法的结果值相较原始数据,误差减少了70％,为提高视觉系统的定位精度提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王见	重庆大学机械传动国家重点实验室	26	358	8.0	18.0
2	樊海风	重庆大学机械传动国家重点实验室	1	1	1.0	1.0