大数据在监护仪质量控制数据分析中的应用研究

• 作者: 向逾 徐太祥 潘克新
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据 监护仪 质量控制 数据分析 MapReduce框架 Apriori分析 属性约简
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: R318|R197.39|TP311
• 字数: 4110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/j.issn1003-8868.2018.08.064

摘要

目的:应用大数据技术分析和挖掘监护仪质量控制的检测结果,以提升质控效能、强化医疗设备质控的精准管理.方法:针对积累的海量数据及其特点,提出数据分析所需的相关项目及关联因素,并结合MapReduce架构和Apriori算法进行数据挖掘.结果:从功能故障的分布、功能的数据分布和时间跨度内的误差变化率等方面分析了被检监护仪的运行情况,说明质控数据可在一定程度上反映设备对应的工况性能.结论:大数据分析可有效地辅助医工部门制订维修与预防性维护计划,在医疗设备的精细化管理方面具有较好的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向逾		10	22	3.0	3.0