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基于混合采样的患者投诉中安全事件的自动识别
基于混合采样的患者投诉中安全事件的自动识别
作者:
倪维斌
夏晨曦
姜垚松
罗玮
赵冬
马敬东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
患者投诉
患者安全事件
混合采样
文本分类
摘要:
患者投诉是改善患者体验、提高医疗服务质量的重要资源,患者安全事件是引起医疗纠纷或医疗暴力事件的重要原因.从患者投诉中自动识别患者安全事件有助于及时发现和处理潜在的医疗纠纷,提高患者满意度.患者投诉主题分布的不均衡,利用机器学习方法监测患者安全事件的效果往往较差.针对该问题,可采用文本分类及混合采样的数据处理方法,从患者投诉中自动识别患者安全事件.实验结果表明,使用随机森林分类器,将数据不均衡比例调整为1 :1时,自动识别的性能最好,达到G均值97. 97% 、受试者工作特征曲线下面积99. 82%和PR曲线下面积99. 81% ,说明该方法可以有效自动识别患者投诉中的安全事件,避免医患纠纷的发生.
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文献信息
篇名
基于混合采样的患者投诉中安全事件的自动识别
来源期刊
中华医学图书情报杂志
学科
医学
关键词
患者投诉
患者安全事件
混合采样
文本分类
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
医院信息管理
研究方向
页码范围
70-76
页数
7页
分类号
R197.323.4
字数
4269字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-3982.2018.08.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马敬东
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院
96
723
15.0
22.0
2
夏晨曦
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院
22
68
6.0
7.0
3
罗玮
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院
5
38
1.0
5.0
4
赵冬
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院
7
12
2.0
3.0
5
倪维斌
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院
3
1
1.0
1.0
6
姜垚松
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院
5
2
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1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献
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(0)
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(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
患者投诉
患者安全事件
混合采样
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
主办单位:
解放军医学图书馆
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3982
CN:
11-4745/R
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区西四环中路59号
邮发代号:
2-714
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
5113
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21058
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