两阶段三存档集约束优化算法(TSDA)

• 作者: 李二超 李进
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 约束优化 三存档集 混合策略 两阶段 寻优能力
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 群体智能优化算法专题
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 6025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.002

摘要

针对约束优化算法采用相同的进化策略处理位于Pareto边缘的解与函数值较差的解,使得寻优结果较差,提出一种两阶段三存档集约束优化算法.该算法分为两个阶段.第一阶段:根据ε(t)值将种群分为3个存档集,即非支配解存档集、支配解存档集以及非支配可行解存档集.非支配解存档集进行混合策略的双重寻优,既避免了算法陷入局部最优,又使得靠近前沿的解加速收敛;支配解存档集则注重于全局搜索,从而有利于算法搜索到更优可行解.非支配解存档集和支配解存档集使用不同的优化策略进行进化,提高了算法的寻优能力.第二阶段:在第一阶段达到设定的代数时,将各代保留到非支配可行解存档集中的个体进行快速非支配排序,选出的Ⅳ个优秀个体则为最优解.最后,将提出的算法与其他约束多目标进化算法在3种经典约束测试函数上进行对比,仿真结果表明,所提出算法在不同类约束条件下的寻优能力均具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李二超	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	65	278	10.0	13.0
2	李进	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	4	4	1.0	1.0