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摘要:
基于GIS气室内部存在缺陷时在运行电压下会产生超声波、电磁波以及SF6气体分解产物这一现象,笔者利用声—电—气联合检测方法,发现和诊断出某公司GIS气室存在的2例典型缺陷,经解体检查得到验证,为之后开展GIS设备缺陷诊断积累了一线生产经验.案例缺陷的发现及诊断过程表明:在开展带电检测时,不同的检测方法对不同的缺陷类型有不同的适用关系,超高频法和超声波法这2种检测方法对于GIS设备缺陷类型的分析和诊断都存在着一定不足和局限性,2种方法各有优劣,二者之间既不能完全包容,又存在着很大的交集.气体分解产物检测法可以作为一种辅助手段在进行缺陷分析和诊断时作为必要的有益的补充.鉴于此,进行GIS设备缺陷诊断应进行超声波法、超高频法和气体成分检测法3种方法联合检测,综合分析诊断,形成优势互补,达到GIS内部潜伏性缺陷正确诊断的目的,同时还强调应加强驻厂监造和出厂试验见证工作,避免存在缺陷的设备进入电网,把缺陷消除在初始状态.
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基于声—电—气联合检测的GIS缺陷分析与处理
GIS
潜伏性缺陷
超声波检测法
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分解产物法
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于声—电—气联合检测的GIS缺陷分析与处理
来源期刊 高压电器 学科
关键词 GIS 潜伏性缺陷 超声波检测法 超高频法 分解产物法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 技术讨论
研究方向 页码范围 243-248,251
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13296/j.1001-1609.hva.2018.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦光洁 国网安徽省电力公司淮北供电公司 12 3 1.0 1.0
2 刘韧强 国网安徽省电力公司淮北供电公司 4 3 1.0 1.0
3 李淼 国网安徽省电力公司淮北供电公司 13 14 3.0 3.0
4 郭伟 国网安徽省电力公司淮北供电公司 6 10 2.0 3.0
5 朱元杰 国网安徽省电力公司淮北供电公司 3 3 1.0 1.0
6 汪隆臻 国网安徽省电力公司淮北供电公司 1 0 0.0 0.0
7 张宿新 国网安徽省电力公司淮北供电公司 3 1 1.0 1.0
8 李桂枝 国网安徽省电力公司淮北供电公司 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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GIS
潜伏性缺陷
超声波检测法
超高频法
分解产物法
研究起点
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高压电器
月刊
1001-1609
61-1127/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-36
1958
chi
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