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摘要:
为了提高扩展卡尔曼滤波(EKF)定位算法对目标状态估计的精度,降低迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)算法的运算复杂度,在单发单收的外辐射源定位体制下,利用方向角(DOA)和多普勒频移(Doppler)信息,提出了一种自适应迭代扩展卡尔曼滤波(AIEKF)定位算法,实现了对空中运动目标位置和速度的估计.仿真实验结果表明,相比于EKF算法,AIEKF算法收敛速度更快、定位精度更高.
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文献信息
篇名 基于外辐射源的AIEKF定位算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 外辐射源定位 自适应迭代扩展卡尔曼滤波(AIEKF) 方向角(DOA) 多普勒频移(Doppler)
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 37-40,46
页数 5页 分类号 TN974
字数 2911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关欣 104 1013 17.0 28.0
2 吕政君 2 5 2.0 2.0
3 许小丰 4 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
外辐射源定位
自适应迭代扩展卡尔曼滤波(AIEKF)
方向角(DOA)
多普勒频移(Doppler)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
总被引数(次)
34280
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