归一化阴影植被指数NSVI的构建及其应用效果

• 作者: 余坤勇 刘健 林璐 王前锋 许章华 陈崇成 黄旭影
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化阴影植被指数 明亮区植被 阴影区植被 水体区 阴影检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 154-162
• 页数: 9页
• 分类号: TP75|O433.4
• 字数: 5417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2018.02.005

摘要

以ALOS AVNIR-2、CBERS-02B CCD、HJ1A-CCD2、Landsat 7 ETM四幅中分辨率遥感影像为试验数据,分析明亮区植被、阴影区植被与水体区的光谱特征与差异,基于近红外波段与归一化植被指数NDVI,构建归一化阴影植被指数NSVI,并评价其光谱差异增强及分类效果.结果表明,NSVI大幅扩大了明亮区植被、阴影区植被、水体区间的光谱相对差异,降低光谱混淆概率;利用NSVI阈值法对四幅试验影像进行分类,总精度均大于97%,总Kappa在0.96以上,且阴影区植被的检测精度均在94%以上,总Kappa系数亦高于0.96.该指数利用地物在近红外波段的辐射差异,解决NDVI只能部分削弱地形影响的问题,扩大地物间的光谱差异,从而提升地物尤其是阴影检测的有效性,且不存在NDVI"易饱和"问题,可为遥感影像阴影去除提供一种新的解决方案.