序信息系统下的程度可区分关系研究

• 作者: 杨新 汪琳娜
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 序信息系统 程度可区分关系
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2018.02.011

摘要

在经典粗糙集中通常运用不可区分关系对知识进行粒化.为解决知识粒化过细带来的分类和决策困难,文章在程度不可区分关系的基础上,讨论了各种可区分关系和不可区分关系的演化机制,提出了基于序信息系统的改进程度可区分关系,进一步刻画对象属性值间的差异程度,最后建立了一种基于程度可区分关系的概率粗糙集模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新	西南交通大学信息科学与技术学院	7	22	3.0	4.0
5	汪琳娜	四川工商学院电子信息工程学院	5	29	2.0	5.0