基于画作线条结构分解的高清古画修复

• 作者: 张晓鹏 徐士彪 秦悦 马伟 龙晴晴
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高清古画修复 线条分解 张量投票 中国古画修复
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1652-1661
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16841

摘要

高清中国古画包含纹路纵横的画布和线条交错的画作内容,画面结构复杂.为了实现自然的古画修复效果,提出一种交互式引导的分解式修复方法.首先分离画作内容和画布.之后,结合张量投票算法和用户交互线索对画作线条分解并逐条修复.同时采用基于样例的修复方法填补画布.最后整合修复后的画作内容和画布.以多幅中国古画高清图像为实验数据验证该方法,并与Laplacian修复等方法进行修复效果的主观和量化比较.实验结果表明,该方法修复的区域与周边衔接更加自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓鹏	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	31	371	7.0	19.0
2	徐士彪	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	9	21	2.0	4.0
3	马伟	北京工业大学信息学部	3	4	1.0	2.0
4	龙晴晴	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0
5	秦悦	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0