基于图像分解的单板节子缺陷图像修补方法研究

• 作者: 侯畅 宋宏光 李丹 王阿川 陈岩
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 单板节子缺陷 图像修复 总体变分法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TS653
• 语种: 中文

摘要

分析了我国单板生产过程中单板节子缺陷修补存在的问题和木材纹理在工业生产中的重要作用，针对带纹理的单板缺陷图像修补问题，提出了一种新的基于图像分解的修复方法。首先采用基于最小化总体变分的去噪算法对单板图像进行分解，提取出带纹理缺陷单板的结构部分与纹理部分；然后对单板结构图像采用改进的BSCB算法进行修复，对纹理部分采用扩展基于样本块的Criminisi算法进行修复，最后将修复好的图像叠加合成，通过实验验证了该方法的有效性。实验结果表明，该方法对带纹理单板缺陷图像的修复效果要优于采用单一方法的修复效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阿川	东北林业大学信息与计算机工程学院	88	538	12.0	19.0
2	宋宏光	东北林业大学信息与计算机工程学院	6	48	4.0	6.0
3	李丹	东北林业大学信息与计算机工程学院	55	321	10.0	15.0
4	陈岩	东北林业大学信息与计算机工程学院	9	19	3.0	4.0
5	侯畅	东北林业大学信息与计算机工程学院	4	20	2.0	4.0