钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
林业期刊
\
东北林业大学学报期刊
\
改进BSCB与样本块耦合的单板节子缺陷图像修补算法
改进BSCB与样本块耦合的单板节子缺陷图像修补算法
作者:
曹军
王阿川
苍圣
原文服务方:
东北林业大学学报
PDE
单板节子缺陷
图像修复
BSCB改进算法
样本块
摘要:
分析了我国旋切单板生产过程中对单板节子缺陷挖补上存在的问题,提出了将图像修复理论、方法应用于单板节子表面缺陷图像的自动修补中,以提高旋切单板生产过程的自动挖孔补节智能化水平.针对BSCB算法在单板节子表面缺陷图像修复上存在的不足,提出了一种新的BSCB改进算法,使其在单板节子图像结构修复上得到比较好的效果.但是该算法对单板节子区域较大、节子周围纹理比较多的情况,修复效果不是很好.为此,又提出了将改进后的BSCB算法与基于样本块的图像修复算法相耦合的单板节子缺陷图像修复新方法,实现了对旋切单板节子缺陷图像的结构和纹理部分的修复,并通过数值实验验证了该方法的有效性.
免费获取
收藏
引用
分享
推荐文章
基于图像分解的单板节子缺陷图像修补方法研究
单板节子缺陷
图像修复
总体变分法
杨木单板表面节子缺陷的识别与分类
图像处理
单板缺陷
特征提取
BP-SOM神经网络
基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法
图像修复
曲率特征
优先权公式
非线性模型
置信项
木材节子缺陷图像分割方法比较研究
木材节子缺陷
方法比较
人工分割
图像分割
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
改进BSCB与样本块耦合的单板节子缺陷图像修补算法
来源期刊
东北林业大学学报
学科
关键词
PDE
单板节子缺陷
图像修复
BSCB改进算法
样本块
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
71-74,76
页数
分类号
S781.61
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-5382.2010.12.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王阿川
88
538
12.0
19.0
2
曹军
133
1090
17.0
23.0
3
苍圣
2
12
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(6)
共引文献
(12)
参考文献
(2)
节点文献
引证文献
(7)
同被引文献
(18)
二级引证文献
(4)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2011(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2013(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2014(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2015(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PDE
单板节子缺陷
图像修复
BSCB改进算法
样本块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-5382
CN:
23-1268/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
期刊文献
相关文献
1.
基于图像分解的单板节子缺陷图像修补方法研究
2.
杨木单板表面节子缺陷的识别与分类
3.
基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法
4.
木材节子缺陷图像分割方法比较研究
5.
基于AOS的扩展C-V模型及背景填充耦合的单板节子缺陷识别
6.
基于样本块的图像修补技术的改进
7.
一种基于小波域的样本块彩色图像修复算法
8.
应用改进分水岭算法对木材表面缺陷图像分割试验
9.
基于数学形态学的木材单板节子识别改进算法
10.
改进的GrabCut算法木材表面缺陷图像分割试验
11.
基于Kirsch算子的动态阈值旋切单板缺陷图像分割方法
12.
数学形态学在旋切单板缺陷图像分割中的研究
13.
一种基于样本块的图像超分辨率方法研究
14.
基于改进样本块的数字图像修复算法研究
15.
基于样本块的图像修复改进算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
东北林业大学学报1999
东北林业大学学报2000
东北林业大学学报2001
东北林业大学学报2002
东北林业大学学报2003
东北林业大学学报2004
东北林业大学学报2005
东北林业大学学报2006
东北林业大学学报2007
东北林业大学学报2008
东北林业大学学报2009
东北林业大学学报2010
东北林业大学学报2011
东北林业大学学报2012
东北林业大学学报2013
东北林业大学学报2014
东北林业大学学报2015
东北林业大学学报2016
东北林业大学学报2017
东北林业大学学报2018
东北林业大学学报2019
东北林业大学学报2020
东北林业大学学报2021
东北林业大学学报2024
东北林业大学学报2023
东北林业大学学报2010年第12期
东北林业大学学报2010年第2期
东北林业大学学报2010年第10期
东北林业大学学报2010年第7期
东北林业大学学报2010年第9期
东北林业大学学报2010年第4期
东北林业大学学报2010年第1期
东北林业大学学报2010年第6期
东北林业大学学报2010年第8期
东北林业大学学报2010年第11期
东北林业大学学报2010年第3期
东北林业大学学报2010年第5期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号