原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
分析了我国旋切单板生产过程中对单板节子缺陷挖补上存在的问题,提出了将图像修复理论、方法应用于单板节子表面缺陷图像的自动修补中,以提高旋切单板生产过程的自动挖孔补节智能化水平.针对BSCB算法在单板节子表面缺陷图像修复上存在的不足,提出了一种新的BSCB改进算法,使其在单板节子图像结构修复上得到比较好的效果.但是该算法对单板节子区域较大、节子周围纹理比较多的情况,修复效果不是很好.为此,又提出了将改进后的BSCB算法与基于样本块的图像修复算法相耦合的单板节子缺陷图像修复新方法,实现了对旋切单板节子缺陷图像的结构和纹理部分的修复,并通过数值实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 改进BSCB与样本块耦合的单板节子缺陷图像修补算法
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 PDE 单板节子缺陷 图像修复 BSCB改进算法 样本块
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74,76
页数 分类号 S781.61
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2010.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王阿川 88 538 12.0 19.0
2 曹军 133 1090 17.0 23.0
3 苍圣 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PDE
单板节子缺陷
图像修复
BSCB改进算法
样本块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
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