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基于意识-情感-智能三位一体的煤矿供液过程控制
基于意识-情感-智能三位一体的煤矿供液过程控制
作者:
付翔
王然风
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
通用型人工智能理论
煤矿供液
智能控制模型
感知动作
神经网络
物理符号系统
摘要:
为保障煤矿工作面液压支架安全高效运行,提高供液系统智能化水平,通过分析供液系统多层智能控制目标,借鉴高等人工智能原理中的意识–情感–智能三位一体思想,设计并构建了供液系统的智能控制模型.针对现有自动化水平的供液基础控制技术、欠成熟智能化水平的稳压供液预测技术和成熟智能化水平的智能供液控制技术,分别设计基础意识模块、情感模块和理智与决策模块的功能结构,并将其嵌入智能供液系统,实现供液过程智能控制.上述系统在潞安集团王庄煤矿8110综采工作面进行了工业性试验,并取得了理想的控制效果.
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文献信息
篇名
基于意识-情感-智能三位一体的煤矿供液过程控制
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
通用型人工智能理论
煤矿供液
智能控制模型
感知动作
神经网络
物理符号系统
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
640-649
页数
10页
分类号
TP18|TD672
字数
3590字
语种
中文
DOI
10.11992/tis.201704013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
王然风
太原理工大学矿业工程学院
75
239
8.0
11.0
2
付翔
太原理工大学矿业工程学院
24
71
4.0
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智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
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