基于多尺度熵和动态时间规整的步态身份识别

• 作者: 何书芹 刘昊 梁西银 郭贝 颜昌林
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态身份识别 生物特征身份识别 多尺度熵算法 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 84-91
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.11.010

摘要

针对现有人体步态身份识别算法单一 、准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度熵和动态时间规整(DTW,dynamic time warping)的人体步态身份识别方法.采用自制的APP软件在较低采样率下采集人体步行加速度数据,实验中共采集50名志愿者的正常行走加速度数据,使用多尺度熵算法进行数据处理,得到在各个尺度下的熵值,最后采用DTW算法对多尺度熵值进行特征匹配,得到的相对错误率(EER,equal error rate)为13.7％,仿真结果表明基于多尺度熵和DTW算法相结合的方法较好提高了身份识别的准确率,为人体步态身份识别提供了一个新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁西银	西北师范大学物理与电子工程学院	23	69	5.0	7.0
2	颜昌林		4	8	1.0	2.0
3	刘昊	西北师范大学物理与电子工程学院	2	8	1.0	2.0
4	郭贝	西北师范大学物理与电子工程学院	2	8	1.0	2.0
5	何书芹	西北师范大学物理与电子工程学院	2	7	1.0	2.0