基于CASA模型的干旱区农作物NPP估算

• 作者: 张强 徐京华 李平 梁磊 马炅妤
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: CASA模型 干旱区 农作物 黑河流域 净初级生产力 GIS
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.08.033

摘要

利用改进的CASA模型估算黑河流域中游农作物植被净初级生产力,把灌溉因素加入改进的CASA模型中,综合利用了ArcMap、ENVI等GIS软件对空间数据进行处理,并以2012年为例,估算了黑河流域中游的农作物NPP.结果表明,加入灌溉因素后的CASA模型可以更好地模拟我国西北地区干旱区农作物植被的NPP.在空间尺度上,降雨量越小越干旱的地区,灌溉因素对估算结果的影响越大,考虑灌溉因素使得NPP的值更稳定.改进后的模型更加适合于灌溉区域的NPP估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	西南交通大学地球科学和环境工程学院	34	304	9.0	16.0
2	徐京华	西南交通大学地球科学和环境工程学院	36	404	10.0	19.0
3	梁磊		5	20	3.0	4.0
4	李平		2	10	2.0	2.0
5	马炅妤		3	10	2.0	3.0