一种基于张量的深度视频增强算法研究

• 作者: 姚孟奇 张维忠 王靖
• 来源期刊: 青岛大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度视频 张量 张量恢复 Kinect
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP391.75
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13306/j.1006-9798.2018.01.008

摘要

针对深度视频出现的许多空洞,提出一种基于张量的深度视频空洞修复算法.首先运用加权移动平均机制对原始深度视频进行处理,得到预处理视频,然后根据背景张量的低秩性和运动目标的稀疏性,利用低秩张量恢复的方法重建张量的低秩部分和稀疏部分,实现背景与运动目标的分离.同时,针对分离出来的运动目标部分,利用相似块匹配构造一个四阶张量,根据视频张量的低秩性和噪声像素的稀疏性,再次利用张量恢复重建四阶张量的低秩部分和稀疏部分,去除噪声并修复视频空洞,采用张量表征深度视频,利用分块处理,解决基于帧处理的传统方法丢失数据信息问题,保持视频数据的空间结构,在相同实验环境下,采用3个视频进行测试.实验结果表明,本方法可以很好地去除噪声,修补孔洞,并且基本可以还原视频的纹理结构,保持边缘,达到视频增强的效果,显著提高了深度视频的质量,鲁棒性强.该研究对实时获取外界信息具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维忠	青岛大学计算机科学技术学院	19	90	6.0	8.0
2	王靖	青岛大学计算机科学技术学院	7	6	1.0	2.0
3	姚孟奇	青岛大学计算机科学技术学院	2	2	1.0	1.0