基于BP-PSO的SVC附加阻尼控制大电网试验

• 作者: 唐永红 曾治强 郑连清
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 静止无功补偿器 电力系统全数字仿真装置 BP-PSO算法 低频振荡
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2018.03.002

摘要

静止无功补偿器是电网的重要设备,参数选择将直接影响其性能.然而,传统参数优化方法只能适用于简单网络,为了在交直流复杂电网中有良好的应用,提出了反向传播神经网络—粒子群算法(BP-PSO)用于全网模型下对SVC阻尼控制器参数的优化.PSO算法的目标函数用训练好的BP神经网络拟合而成的参数曲线替代.利用PSASP构建了全网的机电模型并进行网络划分,在ADPSS上搭建含有SVC及其附近变电站的电磁模型,从而组成一个闭环的、实时的试验平台来验证该算法的准确性.实验结果表明,在SVC投入大电网时,应用本文算法优化后的阻尼控制器能抑制系统低频振荡,线路有功功率阻尼比大致可以提高2％到3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐永红	国网四川省电力公司电力科学研究院	7	11	2.0	3.0