基于特定环境的面部活体检测

• 作者: 李素梅 秦龙斌 胡佳洁
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 活体检测 面部认证系统 特定环境 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.181116

摘要

针对面部认证系统中活体检测正确率要求高的应用需求,设计出一套适于特定环境的面部认证系统,即先进行面部身份识别,再对识别后的面部图像进行活体检测,为特定个体建立特定的检测模型,具有很强的特指性.针对该特定系统中合法用户的面部图像,采用局部二值模式(LBP)、方向梯度直方图(HOG)、灰度共生矩阵(GLCM)和哈尔小波变换(HAAR)等方法进行特征提取,通过对不同个体建立不同支持向量机网络进行活体验证.在公开的NUAA数据库上进行验证,正确检测率可达100％,实验结果表明:基于特定环境面部认证系统的活体检测模块不仅检测准确率高,而且能够满足特殊定制应用环境的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李素梅	天津大学电气自动化与信息工程学院	36	192	6.0	13.0
2	秦龙斌	天津大学电气自动化与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
6	胡佳洁	天津大学电气自动化与信息工程学院	3	4	1.0	2.0